奥普特1月10日发表投资者相闭行为记实表，公司于2025年1月10日接收20家机构调研，机构类型为保障公司、基金公司、海表机构、证券公司。 投资者相闭行为要紧实质先容：

　　答：依照GGII，从细分场景利用来看，呆板视觉正在工业范围中的利用要紧为识别、衡量、定位和开导、检测。 （1）自愿化识别目前正在3C电子、新能源、物流等行业中的利用颇为普及，基于行业特色，须要对产物或物件讯息实行扫描、识别、读取、记实，导致这类行业对待呆板视觉的识别功效恳求相对较高。相对待古板的人眼识别记实，呆板视觉识别频次高、偏差率低，能有用地擢升产物临盆功效及和平性，因而，视觉识别被普及利用于工业场景中。 （2）衡量利用要紧召集正在汽车、物流、重工等行业，这类行业对待工件或物品的形势、体积、尺寸等方面拥有必定衡量需求。以汽车行业为例，正在汽车零部件临盆进程中，因为涉及后续造品拼装，对待车架、门板、前后盖等一系列零配件的尺寸须要实行肃穆把控，因而对待衡量需求也相对较为肃穆。跟着呆板视觉正在衡量范围的利用逐步长远，其比较人眼检测的上风也加倍明白。 （3）视觉定位是指基于视觉定位的利用可以急迅精确的找到被测零件并确认其处所。视觉定位功效普及利用于各个细分行业，如3C行业的工件定位，锂电行业的卷绕定位对齐、半导体行业的周详定位等。另表另有局限视觉定位功效通过搭载或搭配呆滞臂告终，要紧利用于工业场景中的上下料、拆码垛、无序分拣等场景。 （4）检测是呆板视觉工业范围最要紧的利用之一，可告终基于二维和三维图像的缺陷检测，检测出残次品，保障临盆质地。3C电子、汽车、新能源、半导体等呆板视觉下业对待产物自愿化检测需求持续擢升，同时对待检测精度恳求也正在急迅普及，促使呆板视觉产物不才业中的排泄率急迅擢升。

　　答：公司本年对产物线、职员、行业长远拓展、海表市集等方面不断进入。全部来看： （1）产物线方面：公司不断完竣现有呆板视觉产物矩阵，不断优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度练习（工业AI）、光源、光源驾御器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键衡量传感器、工业传感器产物等软硬件产物，普及工业相机等法式产物自产比例，并不断饱动传感器、运动等新产物线希望，阐明各产物线间的协同效益完美电竞，为客户供给更高质地、更高功效的处分计划，满意区别行业客户各式丰富利用场景需求； （2）职员方面：公司不断引进卓越研发、出售等专业人才，组筑专业研发、出售团队，与行业大客户密适配合，连结客户本事及营业粘性，以连结公司中心角逐力； （3）行业长远拓展方面：公司主动饱动与3C电子、新能源、汽车、半导体等下业客户配合，增强与客户的本事与营业交换，不断长远公司产物正在大客户各个工序的遮盖率，并不断寻找新的拉长点； （4）海表市集方面：公司海表当地化出售及任事团队拉长明白，目前公司正在通过环球当地化出售团队、环球本事任事团队、环球产物利用核心满意环球客户需求完美电竞，不断拓展海表市集。

　　答：公司的要紧产物呆板视觉中心软硬件及拓展中的工业传感器产物是告终智能造作的要害组成局限之一。公司所处行业为呆板视觉行业，属于本事聚集型行业。研发才华是相闭公司好手业内角逐力的中心成分之一。公司的研发要紧蕴涵基于各呆板视觉软硬件产物及工业传感器产物的研发和基于呆板视觉处分计划的研发。 基于各呆板视觉软硬件产物及工业传感器产物的研发，公司对峙本原研发、产物研发与前瞻性研发并重。一方面公司通过蕴涵对光学成像、图像管理、深度练习（工业AI）、3D视觉本事、异构谋划、电子电道及周详构造等本事的讨论，为产物讨论夯实了本事本原；另一方面，公司也贴合客户需求持续研发革新既有产物，有用地满意客户需求、擢升用户体验；另表，公司依照营业生长筹办，连结行业生长趋向，实行前瞻性的产物研发和构造。

　　答：（1）周到满意高速、高精、远隔绝检测需求：万兆网相机数据传输速度是千兆网相机的10倍，面阵系列正在1200万分别率下，帧率可达94fps；线）可告终远隔绝传输：万兆网相机装置处所伶俐，不受空间局部，万兆网电口相机支柱100米传输，万兆网光口相机最远传输隔绝高达300米； （3）0电磁作对，数据传输不乱：万兆网光口相机采用光信号传输，能有用隔离电磁作对，确保数据传输不乱牢靠； （4）FPGA角落谋划，图像管理速率擢升3倍：万兆网相机内置FPGA角落谋划，正在搜聚图像的同时施行二值化、样式学运算、Blob等图像算法使命，极大减轻工控机的CPU运算负荷，图像管理速率最高可擢升3倍； （5）搜聚卡可同时结合4台相机，低重硬件及实践本钱：万兆网相机配套搜聚卡标配4个独立的10Gbps端口，告终单张搜聚卡可同时结合4台相机，缩减了工控机的陈设数目； （6）低功耗硬件产品、无电扇散热打算：万兆网相机无振动、不积灰，寿命长、拍摄不乱牢靠，合用于种种盛开境况； （7）型号充裕、产物齐备，满意种种利用场景：万兆网相机涵盖面阵、线扫两大系列产物，型号多样，遴选充裕。此中，线亿，切确适配各行各业中区别工艺流程和利用场景需求； （8）5W+项目验证，功能不乱牢靠：公司的万兆网相机已利用于3C、新能源、汽车、半导体、光伏等多个下业多个工序，得回了客户的普及承认。

　　问：深度练习的视觉分解算法与柔性临盆造作之间的契合过活益巩固，要紧发挥正在哪些方面？

　　答：要紧发挥为分解功能明显擢升以及练习本钱的明显降低。过去深度练习视觉分解算法模子依赖成百上千张的演练图像，而目前这一依赖水平已大幅低重，仅需几十张以至几张图像即可。正在产物换型时，对待附近的流程工艺，检测模子可以告终一键换型，大大普及临盆功效和伶俐性。 另表，新增或更新演练使命时，模子可以自顺应增量练习，演练周期缩短至原本的1/3。正在保障功能的条件下，深度练习模子所依赖的谋划资源也正在慢慢低重，陈设时从原先的高端显卡慢慢过渡到中/低端显卡，以至能够正在CPU前提下实行推理运算。

　　答：公司将不断优化客户构造完美电竞，不断增强与行业大客户及要害客户的配合，急迅呼应客户需求，不断长远公司产物正在大客户各个工序的遮盖率，并不断寻找新的拉长点。 公司将进一步拓展下业市集空间，正在稳固现有的3C电子、锂电等范围的客户和市集的同时，主动开采汽车、半导体、光伏等行业的机缘。 正在进一步深化和深耕国内市集的同时，公司于美国、德国、日本、马来西亚、越南、泰国等要害市集设立了分支机构，以便更好地配合本地客户供给当地化任事，主动开采欧洲、日本、越南、泰国等海表市集;奥普特获20家机构调研：公司的沉要产物机械视完美电竞觉中枢软硬件及拓展中的工业传感器产物是达成智能创设的合节组成部门之一（附调研问答）