当民多还正在睡梦中时，大洋彼岸有一场“科技春晚”阒然召开。没错，又到了一年一度的GTC大会时间。本年的GTC大会差异以往，到底收复了线号。先给不相识GTC的玩家先容一下完美电竞，GTC是合于AI的NVIDIA开采者大会，聚会中你能够相识奈何操纵AI、加快筹算以及数据科学去塑造以至是转折寰宇。

　　本年的GTC峰会中心完整盘绕AI打开，2个幼时的韶华，老黄又一次带来了AI的改变时间。当然除了老黄的开张演讲表，后面另有900多场激感人心的聚会正在等着你。同时此次GTC大会还吸引了超出200家展商，集聚了数千名差异行业周围的从业职员一同加入。充分多彩的本事分享、越见出多的更始本事，称它是AI的嘉会都不为过。念必你也好奇老黄实情正在GTC上带来了什么惊喜吧硬件产品，别焦灼，本篇带你一见GTC峰会上的那些硬件产物。

　　峰会伊始，咱们熟习的皮衣刀客准时退场。一上来就直奔此日的中心——AI，并示意“加快式筹算机的临盆力仍然抵达了一个变化点，天生式AI正正在加快兴盛，而咱们需求以一种全新的体例实行筹算，才也许进一步提升筹算机临盆力。”

　　而且还知心的展现了其本人亲手画出的合于筹算机临盆力的演变流程，最终一项恰是此日的中心！

　　没错，老黄正在GTC宣告推出新一代GPU Blackwell。这里先先容一下Blackwell架构，此前NVIDIA推出的显卡普通是两种架构，此中游戏显卡比方咱们熟习的RTX 40系则是Ada Lovelace架构，而面向AI、大数据等行使的专业级显卡则采用Hopper 架构。

　　而老黄正在大会上则示意“Blackwell不是一个芯片，它是一个平台的名字。”趣味是Blackwell架构将同时用于以上两品种型的产物。借帮这一架构，NVIDIA将推出涵盖多个行使周围的显卡，即RTX 50系显卡也会是这个架构。而且从老黄手上的芯片能够看出，新的Blackwell GPU的体积明明比上代Hopper GPU要更大少许。

　　至于这个架构名字的由来，则要追溯到美国科学院首位黑人院士、加州大学伯克利分校首位黑人终生教化戴维·布莱克维尔（David Blackwell），它是有名的数学家、统计学家硬件产品，只是很怅然的是这位教化正在2010年因病亡故。

　　言反正传，让咱们持续合心此次Blackwell GPU。“咱们需求更大的GPU，假设不行更大，就把更多GPU组合正在一道，形成更大的虚拟GPU。”老黄正在GTC上也确实这么干了。Blackwell架构的首个GPU为B200，因为目前4nm造程工艺仍然亲近极限完美电竞，因此NVIDIA也玩起了“拼图”，B200采用台积电的 4 纳米（4NP）工艺蚀刻而成，由两个芯片通过NVLink 5.0组合正在一道，以10TB每秒的满血带宽互联，总的晶体管数目更是到达了可怕的2080 亿。

　　第五代NVLink互连则是将多个Blackwell GPU组合起来的紧急器材。它与古板的PCIe相易机差异，NVLink带宽有限，能够正在办事器内的GPU之间达成高速直接互连。目前第五代NVLink可每个GPU 供给了1.8TB/s双向模糊量，确保多达576个GPU之间的无缝高速通讯硬件产品。

　　这个RAS牢靠性引擎则是基于AI达成，Blackwell 透过专用的牢靠性、可用性和可保卫性 (RAS) 引擎，可填充灵巧收复才具，趁早辨认出大概爆发的潜正在滞碍，尽大概缩短停机韶华。

　　Secure AI担当供给秘要运算效力，同时Blackwell也是业界第一款救援EE-I/O的GPU，它能够正在不影响职能的条件下，保卫你的数据太平，这对付金融、医疗以及AI方面有极大功用。

　　最终一项更始本事则是合于解压缩层面，原料阐明和原料库处事流程此前更多是仰赖CPU 实行运算。假设放到GPU中实行则可大幅提拔端对端阐明的服从，加快缔造价格，同时低重本钱。

　　Blackwell装备了专用的解压缩引擎，行使历程中能够配合内置的Grace CPU达成每秒900 GB的双向频宽，而且还能统筹最新的压缩格局 (如 LZ4、Snappy和Deflate等)。

　　而两个B200 GPU与Grace CPU连合就成为此日“炎热”的GB200超等芯片。这款超等芯片的职能特别惊人，你认为H100仍然很疾了？不！GB200更疾，过去，正在90天内操练一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，需求8000个Hopper架构GPU。现正在，你只消2000个Blackwell GPU就能够已毕。

　　官方称，正在模范的1750亿参数GPT-3基准测试中，GB200的职能是H100的7倍，供给的操练算力是H100的4倍。

　　不止是职能更疾更强，Blackwell GPU还相当节能。照样同样的操作，90天内操练一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，8000个Hopper GPU要糜掷15兆瓦功耗，当前的Blackwell GPU仅需1/4的能耗就能达成。

　　假设你需求更强劲的GPU，NVIDIA也面向有大型需求的企业供给造品办事，供给完美的办事器。比方：GB200 NVL72，它将36个CPU和72个GPU插入一个液冷机架中，总共可达成720 petaflops的AI操练职能或1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理。

　　与不异数目标72个H100比拟，GB200 NVL72的职能绝对是逆天的存正在，大模子推理职能能够提拔30倍完美电竞，而且本钱和能耗唯有前者的1/25。

　　以上即是本次GTC 2024的硬件相干报道，大概有玩家会说，怎样没有游戏显卡？本来根据过往通例，NVIDIA并没有正在GTC上推出消费级显卡的民风。只是本次NVIDIA正在GTC 2024上推出的B100显卡所行使的架构是Blackwell，上面咱们也讲过了，这是一个横跨数据核心与消费级产物的架构，这也就意味着咱们熟习的GeForce显卡应当也是统一架构的产物，不出不测的话，下半年咱们就希望看到心心念念的RTX 50系显卡了！GTC 2024硬件一览：史上最强AI完美电竞芯片GB200公布2080亿晶体管